Четыре шага на пути к Скайнет

021-01-23 04:43

      В канун Нового года принято подводить итоги и строить планы на будущее. Вот и мы решили не нарушать традицию и внести свой вклад в общий тренд.

      Все мы сейчас часто слышим словосочетание «искусственный интеллект». Интернет, телевидение, реклама – отовсюду на нас обрушивается лавина информации. Бытовая техника с искусственным интеллектом, голосовые помощники в телефоне. Нам обещают, что искусственный интеллект решит все наши проблемы и сделает нашу жизнь лучше.

      И мы решили оценить, насколько на самом деле разумны существующие системы ИИ, и можно ли их вообще назвать интеллектом.

Лекция. Введение в искусственный интеллект

Deep Learning School

Занятие ведёт Бурцев Михаил Сергеевич

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org

Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt

Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

"Искусственный интеллект” №5 - "Предиктивная аналитика и системы поддержки принятия решений

2020-09-09 16:07 ai-news

     Мы выпустили новый Альманах "Искусственный интеллект” №5 - "Предиктивная аналитика и системы поддержки принятия решений".

     Работая над этим выпуском, мы столкнулись с неожиданными трудностями. Казалось бы, темы предсказательной аналитики, рекомендательных систем и систем поддержки принятия решений существуют уже достаточно давно, по ним можно найти большое количество информации, есть много экспертов в этой отрасли. Однако оказалось, что предсказательная аналитика является сильно более закрытой областью ИИ, чем, например, CV или NLP.

      Забегая вперед, в нескольких словах: предсказательная аналитика стала настолько важной составляющей бизнеса лидирующих компаний, что все работы в этой области ведутся в закрытом режиме.

     В отличие от NLP и CV, предсказательная аналитика уже давно перестала быть «разработкой», которую не знают как применить и смотрят на опыт других. ПА стала работающей корневой частью бизнеса, неотъемлемым элементом принятия бизнес-решений. Если Вы еще не используете ПА – этот выпуск для Вас!

Источник:   aireport.ru

Илон Маск: Искусственный интеллект превзойдёт человека через 5 лет

2020-08-16 20:0

Психологи создали модель действий человека для искусственного интеллекта

2020-08-13 16:03

     Модель, описывающую процесс человеческих действий, создали психологи из Университета Триера (Германия), 9 августа сообщает «Популярная механика».

     Группу немецких учены возглавил профессор Кристиан Фрингс. По задумке ученых, новая модель должна объяснять, что происходит с мозгом, когда люди совершают те или иные действия.

     По словам Фрингса, основная задача проекта заключалась в том, чтобы «построить своеобразный мост между регуляцией действия, памятью, обучением и системой мотивации. В основе модели — представление о том, что действие является комбинацией определенных признаков объектов, эффектов и движений».

     Разработчики модели планируют, что ее удастся применить в психотерапии, а также в создании систем искусственного интеллекта для налаживания процессов управления.

Источник: rossaprimavera.ru

Что видит искусственный интеллект?

2020-07-18 10:00

Фото: pixabay.com -->

     Обработка изображений — очень сложная задача для приближенных к искусственному интеллекту алгоритмов. Для того, чтобы «кремниевый мозг» научился верно идентифицировать объекты того или иного типа, нужны огромные базы данных для обучения, а также впечатляющие вычислительные мощности.

     Для того чтобы увеличить объемы базы данных, применяемых для обучения алгоритмов по распознаванию изображений, ученые придумали хитрый трюк — кроме основного набора изображений, искусственному интеллекту «скармливают» набор зеркально отраженных картинок.

Системы искусственного интеллекта. Лекция 1. Искусственный интеллект - подходы и...

2020-07-01 09:00 ai-news

1. Основные черты интеллекта.
2. Сведения из других наук об информационных процессах.
Все лекции смотреть здесь.

Лекция 5 | Теория автоматического управления

2020-06-07 14:00 ai-news

Преподаватель: Королев Владимир Степанович
Источник:  support.google.com

Разговорный искусственный интеллект (стрим)

2020-05-16 13:57

     18 мая в 18:30 в рамках открытого вебинара ФПМИ Михаил Бурцев расскажет(зал) об основных принципах построения современных диалоговых систем.

      На лекции «Разговорный искусственный интеллект» будут представлены последние достижения в этой области. Участники также узнают больше о библиотеке для разработки диалоговых систем DeepPavlov, создаваемой в рамках проекта НТИ на Физтехе.

     Михаил Бурцев — заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, руководитель проекта DeepPavlov.

Gizmodo (США): управление перспективных исследований и разработок в 1980-х годах пыталось создать «Скайнет»

2020-05-02 19:28

     С 1983 по 1993 год Управление перспективных исследований и разработок министерства обороны США (DARPA) потратило более миллиарда долларов на программу под названием Strategic Computing Initiative (Стратегическая компьютерная инициатива, или СКИ). Цель DARPA состояла в том, чтобы расширить границы вычислительной техники, искусственного интеллекта и робототехники, создав нечто новое, очень напоминающее антиутопическое будущее из фильмов о Терминаторах. Оно хотело создать «Скайнет».

10 инструментов искусственного интеллекта Google, доступных каждому

2020-03-03 12:02

    Обзор десяти инструментов Google для ИИ, которые могут использовать разработчики, компании и аналитики. Где искать качественные наборы данных и как привязать к проекту готовую модель TensorFlow.

     Называть Google только поисковым гигантом было бы несправедливо – из системы нахождения релевантных сайтов он быстро превратился в движущую силу инноваций в ключевых IT-секторах. За последние годы Google пугающе укоренился почти во всём цифровом, будь то электроника (смартфоны, планшеты, ноутбуки), базовое программное обеспечение (Android, Chrome OS) или интеллектуальное ПО, поддерживаемое Google AI. В этой статье мы обсудим, какие инструменты предоставляются Google AI для разработчиков, исследователей и организаций.

Полностью читать здесь.

Катерина Тихонова возглавила Институт искусственного интеллекта в МГУ

2020-02-28 19:46

     Катерина Тихонова, которую СМИ называют дочерью президента России Владимира Путина, возглавит Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, который появится до конца года в МГУ имени Ломоносова.

ИИ и Natural Language Processing: большой обзор рынка. Часть 3

2020-02-07 16:27

Робот Roobo Pudding S или Емеля?-->

     Мы продолжаем цикл статей про рынок Natural Language Processing рассказом о самых успешных российских разработчиках и их продуктах. Уже в этом году отечественные команды в сфере NLP смогут протестировать свои решения по анализу текстов в ходе технологического конкурса Up Great «ПРО//ЧТЕНИЕ». Призовой фонд соревнований — 200 млн рублей.

     В сентябре 2019 года Центр компетенций НТИ по искусственному интеллекту на базе МФТИ опубликовал очередной выпуск профильного Альманаха. В исследовании собран актуальный список отечественных разработчиков в сфере NLP. Приводим краткое резюме отчета.

"Сильный" искусственный интеллект - наследник человечества. Часть 2

2020-02-02 16:56

    25 января 1921 года в Праге состоялся премьерный показ научно-фантастической пьесы Карела Чапека R.U.R. или "Россумские универсальные роботы". Действие пьесы разворачивается на фабрике, производящей "искусственных людей", которых называют роботами. Искусственных людей собирают из выращенных тканей и органов. Они вполне способны размышлять, но при этом, кажется, всегда рады служить человечеству. Главный вопрос произведения: справедливо ли эксплуатировать таких искусственных людей, и если да, то чем это может обернуться?

"Сильный" искусственный интеллект - наследник человечества. Часть 1

2020-01-30 19:00

     Американские ученые Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс в 40-х годах ХХ века предложили математическую модель нейрона мозга человека, назвав ее математическим нейроном. Согласно предложенной модели, математический нейрон весьма правдоподобно имитировал структуру и свойства своего прототипа — биологического нейрона мозга. На этом основании Мак-Каллок и Питтс высказали весьма смелое предположение, которое впоследствии легло в основу современной нейроинформатики: если математические нейроны связать между собой проводниками, имитирующими нервные волокна, то такой искусственный мозг будет способен решать интеллектуальные задачи, подобно тому, как это делает естественный человеческий мозг.

     Идея Мак-Каллока – Питтса была воплощена в жизнь в 1958 году американским ученым Фрэнком Розенблаттом. Он создал компьютерную программу для IBM-794, эмулирующую деятельность математических нейронов. Это была первая нейронная сеть, которую назвали персептроном...

Принципы автоматического управления.

2019-12-17 04:09 ai-news

Часть 3. САУ с ограничением.

Рассмотрим две, практически одинаковые, схемы САУ, но, в одной нет ограничения на сигнал, воздействующий на ОУ, а, в другой САУ — такое ограничение есть.

Рис1. Сравнение двух схем САУ: без ограничения и с ограничением.-->

     В первой, верхней схеме САУ-1— нет никаких ограничений на величины управляющих сигналов, а, во второй (нижней) САУ-2— ограничение установлено на уровне +/- 10 V, что соответствует нашей физической реализации.

Полностью читать здесь.

Кибернетика на армейской службе

2019-12-08 11:23 ai-news

     После начала холодной войны США рассчитывали не только на своё превосходство в ядерном вооружении, но и в новых технологиях сбора и обработки информации, а также принятия решений на основе компьютерных алгоритмов. Наиболее технологические развитые рода войск (например, военно-воздушные силы) первыми запустили компьютерные системы, которые аккумулировали огромное количество данных и помогали командовать противоракетной и противовоздушной обороной.

     В 1969 г. генерал Уильям Уэстморленд, командующий войсками США во Вьетнаме, пророчески утверждал:

«В будущем на поле битвы вражеские силы будут обнаружены, отслежены и поражены почти мгновенно благодаря использованию каналов передачи данных, компьютерной разведке и автоматизированному управлению огнем. Когда вероятность устранения противника в первом же столкновении становится несомненной, а с помощью устройств наблюдения можно непрерывно его отслеживать, то необходимость в больших силах для сдерживания врага становится всё менее насущной. Я предвижу поля сражений, которые находятся под всевозможным круглосуточным наблюдением в реальном или почти реальном времени. Я вижу поля битвы, на которых мы можем уничтожить всё, что сможем найти, с помощью мгновенной связи и почти мгновенного применения чрезвычайно смертоносной огневой мощи. … Таким образом, я предвижу армию, встроенную в интегрированную систему управления боевыми зонами, которая использует передовые технологии связи, датчики, направление огня и необходимую автоматическую обработку данных».

Полностью читать здесь.

Ольга Ускова «Секреты "выращивания" Искусственного Интеллекта» Правила жизни в изменившемся мире

2019-12-04 13:15 ai-news

      Мы живём в революционное время. Наше общество перестало быть биологическим. Сегодня это смешанное общество, где наряду с людьми живут роботы. Появление всё более и более умных сущностей идёт со скоростью геометрически возрастающей прогрессии. Ни одно из направлений в мире не развивалось раньше такими темпами. На улицах уже появляются беспилотные автомобили и трамваи. Роботы принимают решения на финансовых рынках и других. В быт приходит умная техника. По каким законам нужно будет жить в новом мире? Что уже сегодня умеют умные машины? Опасен ли ИИ?

О том, как ИИ изменит наш мир и чего уже стоит ожидать в ближайшие годы, в лекции известного российского предпринимателя, основателя компании Cognitive Technologies – разработчика ИИ Ольги Усковой.

Татьяна Черниговская: «Никто не обещал, что искусственный интеллект будет на нас похож»

2019-11-16 22:02 ai-news

     О том, когда наступит конец человечества и какую роль в этом может сыграть искусственный интеллект, а также способны ли роботы заниматься творчеством, рассуждали участники дискуссии «Искусственный интеллект в современном искусстве: механизация или творчество?», которая прошла в Российском этнографическом музее в рамках VIII Санкт-Петербургского международного культурного форума.

     Открывая дискуссию, модератор встречи — телеведущий, генеральный продюсер Новой сцены Александринского театра, выпускник СПбГУ Александр Малич — рассказал, что в октябре прошлого года на аукционе Christie?s была впервые продана картина, созданная искусственным интеллектом. Лот под названием «Портрет Эдмона Белами» ушел с молотка за немалую сумму — 432,5 тысячи долларов.

«Проблема трех тел» решается искусственным интеллектом

2019-11-10 03:01 ai-news

    Умопомрачительные вычисления, необходимые для предсказания того, как три небесных тела вращаются вокруг друг друга, сбивали с толку физиков со времен сэра Исаака Ньютона. Теперь искусственный интеллект (ИИ) показал, что он может решить эту проблему за долю того времени, которое требовалось предыдущим подходам.

     Ньютон был первым, кто сформулировал проблему в 17 веке, но найти простой способ ее решения оказался невероятно трудным. Гравитационные взаимодействия между тремя небесными объектами, такими как планеты, звезды и луны, приводят к хаотической системе, которая является сложной и очень чувствительной к начальным позициям каждого тела.

     Современные подходы к решению этих проблем включают использование программного обеспечения, для выполнения которого могут потребоваться недели или даже месяцы. Поэтому исследователи решили проверить, может ли нейронная сеть - слабо имитирующая работу мозга - работать лучше.