ИT-гиганты вложились в стартап по разработке ИИ-чипа для распознавания речи

Новостная лента форума ailab.ru

2018-10-30 15:15

     Неизвестная молодая американская компания Syntiant сообщила о получении значительных инвестиций во втором раунде сбора средств. В прошлом году Syntiant с офисом в Ирвайне, штат Калифорния, в первом раунде сбора инвестиций получила $30 млн от инвестиционного крыла компании Microsoft (M12, ранее — Microsoft Ventures). Во втором раунде M12 снова дала Syntiant денег больше других, но на этот раз в молодого разработчика вложили в общей сложности $25 млн инвестиционные подразделения Amazon Alexa Fund, Applied Ventures, Intel Capital, Motorola Solutions Venture Capital и Robert Bosch Venture Capital. Что не имя, каждое на вес золота.

     Чем же заинтересовала компания Syntiant этих тяжеловесов из мира информационных технологий? Сообщается, что Syntiant разработала цифровую архитектуру для эффективного обучения и распознавания речи. Утверждается, что по сравнению с традиционными аппаратно-программными решениями небольшой чип нейронного процессора Syntiant с функцией принятия решения (neural decision processor, NPD) оказывается в 50 раз эффективнее.

Facebook оштрафовали на 500 тыс. фунтов стерлингов

CW 09:20 30.10.2018

     За скандальную передачу данных Cambridge Analytica соцсети назначили максимальное наказание в соответствии с британскими законами. Если бы дело рассматривали «по GDPR», штраф мог быть в десятки раз выше.

     Управление комиссара по информации Великобритании (ICO) оштрафовало компанию Facebook на 500 тыс. фунтов стерлингов за нарушение законов о защите данных. События, ставшие предметом расследования, были связаны с передачей данных пользователей Facebook компании Cambridge Analytica. Они были частью данных, собранных приложением, разработанным фирмой GSR. Как считают британские власти, в Facebook недостаточно тщательно контролировали действия приложений, работающих на их платформе, и даже после обнаружения утечки данных далеко не сразу приняли нужные меры.

     Штраф в 500 тыс. фунтов стерлингов — максимальное наказание, которое может быть назначено компании в соответствии с британским законом о защите данных, принятым в 1998 году. Если бы дело рассматривалось в рамках нового закона, вступившего в силу в мае и соответствующего Европейской директиве о защите данных GDPR, размер штрафа мог бы достичь 17 млн фунтов стерлингов, что соответствует 4% мирового оборота компании Facebook.

МОЙ НОВЫЙ КОМПЬЮТЕР ЗА 2500 РУБЛЕЙ

Опубликовано: 6 мар. 2018 г.

Народ, новое видео посвящаю Raspberry PI 3.

     Этот малыш воистину заслужил называться супер ПК. Глядя на то безобразие, которое происходит с рынком игровых ПК и комплектующих, консолями, смартфонами и прочим "планктоном", невольно хочется найти отдушину для техно- маньяка. "Малинка" может больше чем все эти ваши консоли, ПК и планшеты вместе взятые! Это однозначно вещь,достойная вашего внимания.

  В этом видео мы проведем конкурс и разыграем Rasbery Pi 3 между подписчиками. Победитель получит комплект Canakit Rasbery PI 3.  Условия и правила участия найдете в видео, а

Тем, кто заинтересовался приобрести Canakit, ссылка на офф. Сайт.

Японцы научили робота наводить порядок в комнате

Новостная лента форума ailab.ru Елизавета Ивтушок

Источник: nplus1.ru 2018-10-23 12:05

     Японская компания Preferred Networks разработала систему управления роботами-помощниками, которая полностью автоматизирует процесс уборки. Система включает в себя распознавание голоса, с помощью которого робот понимает голосовые команды, а также технологии компьютерного зрения, которые помогают устройству анализировать предметы, поднимать их и убирать на место. Об этом сообщается на сайте компании.

     Роботы, которые умеют манипулировать предметами, находят применение во многих сферах человеческой жизни: например, на производстве и складах, в работе по дому. При этом одна из главных задач таких роботов — научиться правильно распознавать предметы для дальнейших действий: предмет может быть слишком хрупким, или слишком скользким, или лежать так, что его невозможно поднять. Особенно это актуально для роботов-уборщиков, ведь им нужно не только эффективно распознавать предметы и брать их, но также и класть их на место.

     Заняться разработкой такого робота решили японские инженеры из Preferred Networks. Аппаратную часть робота они не делали сами, а выбрали в качестве робота-уборщика Human Support Robot от компании Toyota, который используется для помощи инвалидам, вместо этого разработчики решили сосредоточиться на программном обеспечении. В основе системы компьютерного зрения — сверточная нейросеть, которая обучалась на почти двух миллионах изображений. Благодаря этому система умеет эффективно распознавать предметы, после чего робот может идентифицировать их, понять, как именно нужно поднять конкретный предмет и куда его отнести. К примеру, робот знает, что ручки должны лежать в стакане для канцелярских принадлежностей, а вещи, которые лежат на полу, должны оказаться в корзине для белья.

     

✅Не выбрасывай старую Спутниковую Тарелку! 📡 Сделай Сверх-Мощный усилите...

Суточные биоритмы: что мы о них знаем?

     Суточные биоритмы - или циркадные ритмы - характерны для всего живого на Земле: от грибов до человека. Рассказываем, как суточные биоритмы влияют на нашу жизнь.

Читать здесь.

Триколор бесплатно на Android.

Запрещенное видео, смотри пока не удалили.

Ученые из MIT рассказали, что же может отвечать за развитие интеллекта

Вчера, в 15:00, Владимир Кузнецов    Hi-News.ru

      Несмотря на то, что нервная система человека и других млекопитающих изучена уже достаточно хорошо, то, как работают некоторые ее аспекты до сих пор остается загадкой. К примеру, если сравнивать строение головного мозга людей и наших самых близких по родству существ приматов, отличий найдется не так уж и много. Однако все это не объясняет происхождения у человека такого уникального свойства, как интеллект. И, возможно, ученые из MIT приблизились к пониманию того, что же наделяет нас этим самым интеллектом.

     Новые исследования экспертов из Массачусетского технологического института стали возможны благодаря тому, что им удалось получить образцы человеческих возбуждающих нейронов из самых глубоких отделов мозга добровольцев, перенесших операцию против эпилепсии. Каждый образец был «размером с ноготь» и, по словам ученых, его утрата никак не затронет функционирование органа. Зато для ученых это отличный способ более полноценно изучить человеческие нейроны.

DARPA хочет научить искусственный интеллект «здравому смыслу»

14 Октября 2018, Илья Хель    Hi-News.ru 

     Забавная штука искусственный интеллект. Он может идентифицировать объекты за считанные секунды или доли секунды, подражать человеческому голосу и рекомендовать музыку, но большинству машинных «интеллектов» недостает самого базового понимания повседневных объектов и действий ­— иными словами, здравого смысла. DARPA объединяется с Алленовским институтом искусственного интеллекта в Сиэтле, чтобы изменить это.

     Программа Machine Common Sense направлена одновременно на выявление проблемы и ее решение, хотя никто не ожидает, что она будет «решена» за год или два. Но ели ИИ хочет вырваться из тюрьмы специфических ниш, в которых он хорошо работает, ему понадобится разработать мозг, который будет способен на большее, чем на классификацию с большой скоростью.

Может ли у ИИ быть здравый смысл?

Intel представила процессоры Core 9-го поколения

Вчера, в 20:00, Николай Хижняк    Hi-News.ru 

     Компания Intel представила 9-е поколение процессоров Core, направленных на энтузиастов и геймеров. Девятое поколение Coffee Lake Refresh, как и восьмое, построено на базе 14-нм техпроцесса, но обещает больше возможностей для разгона (благодаря использованию припоя под крышкой). А еще в новых процессорах аппаратным образом защитились от уязвимостей Spectre и Meltdown. В числе представленных кристаллов присутствует модель Core i9-9900K, которую Intel называет «лучшим игровым процессором в мире». Камень предлагает 8 ядер и 16 потоков с базовой частотой 3,6 ГГц и может автоматически разгоняться до 5 ГГц.

Полностью смотреть здесь.

Как человек распознаёт информацию?

Новостная лента форума ailab.ru 2018-10-03 08:17

     Редко кто задумывается об этом. Мы просто видим, слышим, чувствуем и понимаем всё это. Всё это происходит естественным образом, само собой, и механизм этого процесса нам знать совсем не обязательно. 

     Но с развитием информационных технологий, с появлением различных алгоритмов обработки информации мы стали понимать, что распознавание – это невероятно сложный процесс, не поддающийся привычной логической формулировке. То, что для человека очень просто – увидеть на рисунке кошку или лицо человека, - не так просто «объяснить» компьютеру. 

     Долгое время это была проблема для программистов – как научить компьютер распознавать изображения или голоса? Только с появлением нейросетевых алгоритмов появилась возможность добиться значительных успехов в машинном распознавании. 

Полностью читать здесь.