70 лет компьютерной эре: "Малышка", с которой все началось

    Семьдесят лет назад началось то, что сегодня называют веком компьютерных технологий. Электронно-вычислительная машина под названием "Малышка", занимавшая целую комнату в Манчестерском университете, запустила свою первую программу в 11 утра 21 июня 1948 года. 

Читать здесь.

За пределом понимания: можно ли доверять искусственному интеллекту?

     Алгоритмы глубокого обучения становятся настолько сложными, что даже их создатели не всегда знают, как именно они работают. 

Читать здесь

АКАДЕМИКИ ПРЕДРЕКЛИ ИНТЕНСИВНУЮ ЭМИГРАЦИЮ НАУЧНОЙ ЭЛИТЫ СТРАНЫ

Андрей Ваганов

Ответственный редактор приложения "НГ-Наука"

     В распоряжение «НГ» попала «Декларация ученых Российской Академии Наук». Декларация распространялась для подписи среди участников 4-й конференции ученых РАН, прошедшей 24 мая, подписи еще собираются. Предварительно она была одобрена 28 членами Клуба «1 июля» - неформальное сообщество академиков и членов-корреспондентов Российской академии наук (РАН), созданное в 2013 году, заявивших об отказе признать ликвидацию РАН. Как сообщил «НГ» член Клуба «1 июля» академик Сергей Стишов, проект декларации родился 22 мая и подписан членами клуба.

Mechanical engineering researchers are using AI and machine learning technologies to enhance the products we use in everyday life.

Mary Beth O’Leary | Department of Mechanical Engineering

June 1, 2018

     “Who is Bram Stoker?” Those three words demonstrated the amazing potential of artificial intelligence. It was the answer to a final question in a particularly memorable 2011 episode of Jeopardy!. The three competitors were former champions Brad Rutter and Ken Jennings, and Watson, a super computer developed by IBM. By answering the final question correctly, Watson became the first computer to beat a human on the famous quiz show.

     “In a way, Watson winning Jeopardy! seemed unfair to people,” says Jeehwan Kim, the Class ‘47 Career Development Professor and a faculty member of the MIT departments of Mechanical Engineering and Materials Science and Engineering. “At the time, Watson was connected to a super computer the size of a room while the human brain is just a few pounds. But the ability to replicate a human brain’s ability to learn is incredibly difficult.”

Next.