Автор: Аркадий Барский
В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ.
Приводятся методы решения актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимация опытных данных и построение информационно-справочных систем, распознавание объектов и символов, построение рейтинговых систем и систем банковского мониторинга, управление качеством сложных систем. Рассматриваются обучаемые и самообучающиеся системы управления, задача целераспределения, метод контроля выполненной программы по её «следу» в условиях угрозы кибератак. Исследуются способы ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера. Обсуждаются задачи «живого» моделировании. При решении задач используется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.
Комментариев нет:
Отправить комментарий