Привет всем

Кибенематика - математическая кибернетика с намеком на отсыл к едреней фене__(АБС)__
Показаны сообщения с ярлыком Nvidia. Показать все сообщения
Показаны сообщения с ярлыком Nvidia. Показать все сообщения

вторник, 19 марта 2019 г.

Nvidia выпустила мощный компьютер за $99 размером с кредитку

19.03.2019, ВТ, 11:27, Мск , Текст: Эльяс Касми
     Nvidia открыла для себя рынок одноплатных компьютеров с поддержкой искусственного интеллекта и анонсировала модель Jetson Nano . По своим габаритам он значительно меньше пластиковой карты, но среди конкурирующих моделей Google и Intel это самый производительный компьютер. К тому же, он поддерживает все распространенные ИИ-фреймворки, что значительно упростит девелоперам работу с ним.
Искусственный интернет в крошечном компьютере
Компания Nvidia провела показ своего нового одноплатного компьютера Jetson Nano со встроенной поддержкой искусственного интеллекта. Компьютер, как отметили представители, создавался с упором разработчиков, производителей и энтузиастов.
     В продажу Jetson Nano поступит в двух модификациях – в наборе для энтузиастов стоимостью $99 (6,4 тыс. руб. по курсу ЦБ на 19 марта 2019 г.), в которую входит исключительно сам компьютер, и в версии, готовой к использованию в массовых проектах. Такой вариант обойдется покупателю уже в $129 (8,3 тыс. руб.), и здесь уже есть дополнительная плата со всеми необходимыми проводными интерфейсами. Сроки релиза не установлены.
Возможности Jetson Nano
     Компьютер Jetson Nano потребляет порядка 5 Вт энергии и выдает производительность на уровне 472 ГФЛОПС (GFLOPS) в приложениях, задействующих искусственный интеллект. Компьютер обучен параллельной обработке данных с нескольких датчиков высокого разрешения и может запускать несколько нейросетей для каждого из них. Nvidia реализовала поддержку наиболее распространенных ИИ-сред разработки, включая TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras и MXNet, что позволит девелоперам работать с привычными для них инструментами.

четверг, 1 декабря 2011 г.

Nvidia и супервычисления

PC Week/RE
Открыть материалГрафические акселераторы отвоевывают место в суперкомпьютерах заставляют шире использовать графические процессоры в сверхпроизводительных системах.

     Суперкомпьютерные вычисления продолжают уверенно двигаться к экзафлопному барьеру, обещая появление инноваций, которые смогут проникнуть во все уголки жизни, в сочетании с технологией, способной преобразовать деловую и персональную активность. Министерство энергетики США ожидает, что производительность суперкомпьютеров подойдет к рубежу вычислений экзоуровня к 2019 г. Однако чтобы достичь этой цели, предстоит преодолеть несколько серьезных препятствий, главным из которых выступает проблема энергопитания.
Суперкомпьютерные вычисления продолжают уверенно двигаться к экзафлопному барьеру, обещая появление инноваций, которые …
Открыть материал