Генеративный дизайн — как машины автоматизировали творчество

2020-07-03 14:15 

     Вы наверняка уже в курсе, что в дизайнерской студии Лебедева более 20 коммерческих заказов выполнила специально обученная нейросеть. Это только малая часть автоматизации работы, которая долгое время считалась под силу лишь человеку.

     Генеративный дизайн — новый подход к проектированию и созданию продукта: улучшенная персонализация, автоматизация творчества и массовая уникальность.

Что есть генеративный дизайн?

     Генеративный дизайн представляет из себя подход к созданию продукта, в котором решение поставленной проблемы ищет непосредственно программа. Человек же задает ограничительные параметры, в пределах которых машина должна подбирать варианты.

     В данном случае программа имеет огромное преимущество в сравнении с человеком. Она способна генерировать десятки тысяч идей в заданном диапазоне и отбирать наиболее удачные. Нейросети не нуждаются в отдыхе, поиске вдохновения и не ошибаются в расчетах. За минуту они могут найти решение проблемы, которое даже не придет в голову специалиста в течение года.

Полностью читать здесь.

Нейросеть отправила Тома Холланда и Роберта Дауни-младшего в «Назад в будущее»

2020-02-17 15:00

     Творения, созданные при помощи технологии DeepFake, с каждым днём становится всё более убедительными, и далеко не всегда это плохо. К примеру, благодаря стараниям нейросети и одного особо рьяного фаната кинематографа в сети появилась идея для идеального ремейка «Назад в будущее». Главные роли уже «сыграли» Том Холланд и Роберт Дауни-младший.

Нейросети. Они уже здесь

2019-06-28 20:04

     Описывать устройство я намеренно не буду. Если хотите понять есть хороший ролик, я приведу его в конце. Но без знаний мат анализа все равно будет не просто.

     А вот продемонстрировать, как потом эти сети обучаются пожалуйста. Это очень забавно наблюдать. Собственно процесс эволюции перед вашими глазами.

Как научить машинку оптимально преодолевать трассу?      Программа генерирует 650 различных вариантов, затем из этого количества учителем отбираются родители следующего поколения (маркируются удачные). Отпрыски прошлых успешных моделей создают различные комбинации второго поколения машинок. К 10 поколению они не просто проезжают трассу, но и делают это максимально эффективно. Притормаживая где нужно и выбирая оптимальные углы поворота, исходя из своих знаний. Более того алгоритм позволяет лучше себя чувствовать и на новой неизвестной трассе.

Полностью читать здесь.

Искусственный интеллект MIT научился тренировать нейросети быстрее, чем когда-либо

23.03.2019, Илья Хель   Hi-News.ru

     В попытке «демократизировать ИИ» ученые Массачусетского технологического института нашли способ использовать искусственный интеллект для гораздо более эффективного обучения систем машинного обучения — то есть, нейросетей. Они надеются, что новый алгоритм, позволяющий сэкономить время и средства, позволит ограниченным в ресурсах исследователям и компаниям автоматизировать проектирование нейронных сетей. Другими словами, сокращая время и затраты, они могли бы сделать эту технику ИИ более доступной.

Нейросети: Люди уже не самые умные существа на планете Земля

Новостная лента форума ailab.ru

2017-02-11 18:53

     Если основная мишень промышленных роботов — это индустриальные рабочие в Китае и в странах Юго-Восточной Азии, то нейросети, судя по всему, смогут достаточно быстро оставить без работы миллионы людей в странах "золотого миллиарда", который сегодня предлагает на рынке большое количество информационных и сервисных процессов для своих граждан, да и для всего мира."

     В гостях у Алексея Анпилогова специалист в области робототехники и издатель научно-популярных книг Антон Балакирев.

Нейросеть — не просто модное слово Искусственный интеллект стал главной технологией 2016 года

Новостная лента форума ailab.ru

2017-01-06 13:53

     В январе 2016 года умер Марвин Ли Минский, пионер в области искусственного интеллекта и обладатель

премии Тьюринга. Следующие 11 месяцев весь мир с особым вниманием следил за прогрессом нейросетей: они перестали быть чем-то сложным и непонятным, доступным только ученым, и вошли в жизнь простых людей. Правда, пока в виде небольших развлекательных сервисов, которые, к тому же, иногда работают совсем не так, как планировали их создатели.

Эффект разорвавшейся бомбы: как нейросети меняют наш мир

Новостная лента форума ailab.ru

Ксения Соколова

2016-10-23 00:52

     Приложение по обработке фотографий Prisma, созданное российскими разработчиками, стало одним из самых громких релизов минувшего лета. Только за первую неделю после публикации в App Store Prisma скачало более миллиона человек. К концу лета число скачиваний в App Store и Google Play перевалило за 52 миллиона, а пользовательская база приложения превысила 45 млн человек. И все это без масштабной PR-компании и вложений в продвижение. От множества других фотофильтров Prisma отличает не только невиданный успех при выходе на рынок, но и технологии, лежащие в основе приложения. Фотографии в Prisma не видоизменяются - воссоздаются заново стараниями искусственного интеллекта - нейросети.