Машинное обучение на графах и его применение в задачах биологии и химии

021-02-19 21:05 Нина Лукашина.

 

   В последние годы машинное обучение на графах является особенно популярной темой для исследований. Многие из методов, разработанных в этой области, находят широкое применение в биологических и химических задачах.

     Доклад будет посвящен обзору основных методов машинного обучения на статических графах. Отдельно будут рассмотрены некоторые из новых работ, опубликованных в 2020 году, включающих работу с динамическими графами и relational structure discovery. При обсуждении применения методов машинного обучения на графах, основной фокус будет направлен на последние работы в области биологии, медицины и химии.

     В заключение, мы обсудим ограничения графовых моделей машинного обучения, такие как “bottleneck problem” и over-smoothing, и открытые исследовательские вопросы.

Источник, слайды:  drive.google.com