Российские учёные создали суперкомпьютер для решения задач ИИ

2019-01-18 07:53 Суперкомпьютеры      Российские ученые завершили разработку первого в стране специализированного суперкомпьютера «Жорес» мощностью около 1 петафлопса для решения задач в сфере искусственного интеллекта. Он стал шестым по мощности в России и СНГ, сообщили ТАСС в четверг в пресс-службе фонда «Сколково». Компьютер создали представители Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) Сколковского института науки и технологий (Сколтех).      «Жорес» — это уникальный в России энергоэффективный суперкомпьютер, который специализируется именно на решении задач искусственного интеллекта. Он охватит широкий круг междисциплинарных задач на стыке машинного обучения, наук о данных и математического моделирования в таких областях, как биомедицина, обработка изображений, разработка и поиск новых лекарств, фотоника, предсказательное техобслуживание, разработка новых источников рентгеновского и гамма излучения», — приводятся в сообщении слова руководителя CDISE Сколтех Максима Федорова.      По словам менеджера по информационным сервисам и обработке данных, технического руководителя центра Олега Панарина, мощность суперкомпьютера в будущем планируется увеличить до 2-3 петафлопса. «Система имеет в своем составе 26 узлов с мощнейшими на сегодня графическими ускорителями с тензорными ядрами. В каждом по четыре карты NVIDIA Tesla V100», — цитирует его пресс-служба.      Панарин уточнил, что в компьютере для передачи данных используются оптоволоконные каналы и полупроводниковые лазеры, основанные на полупроводниковых гетероструктурах. «За их открытие в 2000 году Нобелевскую премию получил академик Жорес Алферов. В его честь и назван суперкомпьютер», — пояснили в пресс-службе, отметив, что его проектирование начали осенью 2017 года, а в 2018 году прошли первые тестовые испытания пользователями. Суперкомпьютеры используют в своей работе тысячи процессоров. Они применяются для задач, решение которых требует проведения численного моделирования и обработки большого количества данных в реальном времени. Среди них — прогнозирование погоды и климатических условий, моделирование ядерных испытаний, проектирование самолетов и изучение космического пространства. ТАСС Источник: pvo-info.ru