Нейронные сети доступно

2020-02-15 05:30
Серия видео о нейронных сетях
1. Нейронные сети доступно (Вводное видео)
2. Нейронные сети доступно (Урок 2. Мозг)
3. Шокирующая правда об искусственном интеллекте и нейронных сетях!
4. Нейронные сети. Первичная обработка сигнала. Спектр.
5. Создаем нейронную сеть на C#. Однослойный персептрон.
6. Обучение однослойного персептрона. C#
7. Практическое применение нейронных сетей
8. Нейронная сеть для игры на бирже (КИНСФ: нелинейная регрессия)
Смотреть видео здесь.

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

3Blue1Brown translated by Sciberia
Опубликовано: 29 янв. 2019 г. Оригинальная запись:https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

Лекция №1. Интенсивный курс "Нейронные сети"

2018-12-01 16:30

основы искусственных нейронных сетей

Neural representations of task rules are maintained in the prefrontal cortex, the part of the brain responsible for planning action.

Anne Trafton | MIT News Office  November 19, 2018

How the brain switches between different sets of rules

When you slow down after exiting the highway, or hush your voice in the library, you’re using this brain mechanism.

Image: MIT News -->

     Cognitive flexibility — the brain’s ability to switch between different rules or action plans depending on the context — is key to many of our everyday activities. For example, imagine you’re driving on a highway at 65 miles per hour. When you exit onto a local street, you realize that the situation has changed and you need to slow down.

КАК ПОЯВИЛИСЬ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ?

НОВОСТИ ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

ИЛЬЯ ХЕЛЬ   вчера, в 21:00

     За последние 10 лет, благодаря методу так называемого глубокого обучения, мы получили самые лучшие системы искусственного интеллекта — например, распознаватели речи на смартфонах или последний автоматический переводчик Google. Глубокое обучение, по сути, стало новым течением в уже известных нейронных сетях, которые входили в моду и выходили на протяжении более 70 лет. Впервые нейронные сети предложили Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1994 году, два исследователя Чикагского университета. В 1952 году они перешли работать в Массачусетский технологический институт, чтобы заложить основу для первой кафедры когнитологии.

Нейронные сети для начинающих. Часть 2

Новостная лента форума ailab.ru

2017-02-13 06:36

     Добро пожаловать во вторую часть руководства по нейронным сетям. Сразу хочу принести извинения всем кто ждал вторую часть намного раньше. По определенным причинам мне пришлось отложить ее написание. На самом деле я не ожидал, что у первой статьи будет такой спрос и что так много людей заинтересует данная тема. Взяв во внимание ваши комментарии, я постараюсь предоставить вам как можно больше информации и в то же время сохранить максимально понятный способ ее изложения. В данной статье, я буду рассказывать о способах обучения/тренировки нейросетей (в частности метод обратного распространения) и если вы, по каким-либо причинам, еще не прочитали первую часть, настоятельно рекомендую начать с нее. В процессе написания этой статьи, я хотел также рассказать о других видах нейросетей и методах тренировки, однако, начав писать про них, я понял что это пойдет вразрез с моим методом изложения. Я понимаю, что вам не терпится получить как можно больше информации, однако эти темы очень обширны и требуют детального анализа, а моей основной задачей является не написать очередную статью с поверхностным объяснением, а донести до вас каждый аспект затронутой темы и сделать статью максимально легкой в освоении. Спешу расстроить любителей “покодить”, так как я все еще не буду прибегать к использованию языка программирования и буду объяснять все “на пальцах”. Достаточно вступления, давайте теперь продолжим изучение нейросетей.

Смотреть здесь: