Виды машинного обучения

2020-07-30 17:36

обучение с учителем. В этом подходе предполагается, что есть полный набор размеченных данных для тренировки модели. Если проще: размеченный датасет животных научит нейросеть отличать собаку от уток. Каждое новое фото нейросеть будет сравнивать с примерами из обучающего датасета, чтобы предсказать ответ.

Тензоры в TensorFlow

2020-01-17 10:12 ai-news

     Основным объектом которым манипулируют в Tensorflow, является тензор. О том, что такое тензор, какие бывают тензоры, какие у них есть свойства и как ими манипулировать читайте в переводном руководстве с сайта tensorflow.org.

     TensorFlow, как видно из названия, является платформой для определения и выполнения вычислений с использованием тензоров. Тензор — это обобщение векторов и матриц на более высокие измерения. Внутри TensorFlow тензоры представлены в виде n-мерных массивов базовых типов данных.

DeepMind и Google: битва за контроль над искусственным интеллектом

21.03.2019, Илья Хель  Hi-News.ru

     Однажды вечером в августе 2010 года в конференц-зале на берегу залива Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Поднявшись на подиум наигранной походкой человека, пытающегося контролировать свои нервы, он сжал свои губы в непродолжительной улыбке и заговорил: «Что ж, сегодня я хочу поговорить о различных подходах к созданию…». Он остановился, словно осознавая, насколько громко заявляет о своих амбициях. И произнес это: «AGI».

Стэнфорд, Беркли, MIT открыли бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению

2019-03-07 14:17

Стэнфордский университет, Калифорнийский университет в Беркли, Массачусетский технологический институт и Университет Париж-Сакле открыли доступ к видеоурокам по машинному обучению и другим новейшим технологиям.

     Например, на странице MIT собраны лекции по искусственному интеллекту, компьютерному зрению и беспилотным автомобилям. Среди лекторов — ведущие исследователи вуза, а также топ-менеджеры IT-компаний, например, Google.

     Калифорнийский университет в Беркли опубликовал курс по искусственному интеллекту, который студенты проходили в осеннем семестре. Лекции и домашние задания доступны для скачивания.

     Университет Париж-Сакле предоставил всем желающим доступ к курсу, который входит в программу магистратуры по Data Science. Полезными материалами по машинному обучению также поделился Стэнфордский университет.

Источник: knife.media

Нейросеть ФСБ отслеживает в соцсетях недовольных

2019-01-16 14:30

Лента новостей ai-news

     Федеральная служба безопасности (ФСБ) создает инструменты для мониторинга высказываний российских пользователей в соцсетях с помощью механизмов глубокого машинного обучения. Мониторинг будет проводиться с целью выяснения общественного мнения и выявления протестных настроений. Одним из таких инструментов является система под названием «Авенир», разработанная НИИ «Квант», которая ищет недовольных по заданным ключевым словам.

Искусственный интеллект оказался неразрешимой задачей

2019-01-10 16:05 Философия ИИ      Математики доказали, что алгоритмы машинного обучения упираются в проблему теории множеств, не имеющую решения по фундаментальным причинам Амир Йегудайоф из университета Тель-Авива и его коллеги занимались прикладной математической задачей — алгоритмами машинного обучения. Неожиданно оказалось, однако, что эта проблема упирается в фундаментальный математический парадокс, обнаруженный великими математиками XIX-ХХ веков Георгом Кантором и Куртом Гёделем. А именно, вопрос о том, достигает ли успеха алгоритм машинного обучения, оказался фундаментально неразрешимым. Об этом сообщает статья, опубликованная 7 января в Nature Machine Intelligence.

Deep Learning for Noobs [Part 1]

Новостная лента форума ailab.ru
2017-03-06 08:21

Большая подборка материалов, посвящённых машинному обучению и искусственному интеллекту:
— Цикл из двух статей, знакомящий вас с машинным обучением:
Часть 1:
Часть 2:
— Большая подборка ресурсов для изучения этой темы:
— Лучшие открытые наборы данных для обучения ИИ:
— Как написать бота, которого нельзя обыграть в крестики-нолики:
— Знакомство с генеративными состязательными сетями: — всего за 50 строк кода.
— Вообще видов нейронных сетей очень много, и поэтому мы подготовили для вас иллюстрированную шпаргалку:
Часть 1. Элементарные конфигурации:
Часть 2. Продвинутые конфигурации:
— И снова генеративные состязательные сети:— на этот раз мы будем создавать восьмибитный пиксель-арт.
— Введение в модели Маркова: — наш перевод хорошего теоретического материала с примерами на Python.
— Рассказ разработчика о том, как он написал приложение на Android, распознающее сорта пива при помощи машинного обучения:
Кстати, Android и пиво связывает ещё один занимательный рассказ, опубликованный у нас на сайте:
Источник: hackernoon.com

#видео| Машинное обучение. История

Новостная лента форума ailab.ru
2017-03-03 18:04
История искусственного интеллекта
AIML-1-1-01 Рождение теории 1936-1956
AIML-1-1-02 Золотой век 1956-1976
AIML-1-1-03 Кризис нейронных сетей 1969-1980
AIML-1-1-04 Первая зима 1975-1980
AIML-1-1-05 Краткое возвращение 1980-1984
AIML-1-1-06 Вторая зима 1984-1993
AIML-1-1-07 Новая эра 1993-н.в.
Источник: vk.com
Смотреть здесь.

Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее

Прямой эфир: 9 февр. 2017 г.

     На встрече «Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее» мы говорим о машинном обучении и его применении в Поиске, а также о методах понимания и синтеза речи,

Машинное обучение: Вопросы и ответы

Новости искусственного интеллекта

Новостная лента форума ailab.ru

2016-02-29 23:32

      Как вы уже успели заметить, мы достаточно часто обращаем внимание на тему машинного обучения. Так, мы рассказывали о глубоком обучении, писали о работе с данными и адаптировали различные подборки источников по теме: 1, 2, 3. Сегодня мы решили посмотреть на наиболее интересные вопросы и ответы по теме машинного обучения на ресурсе Quora.