АБС. Несмотря на посевную, мне всё-таки удалось сходить на мероприятие Интел ИИ Nervana 2017.
Интерес к искусственному интеллекту (ИИ) в сообществе Айтишников да и всего общества растёт с взрывной скоростью. Поэтому софтверные мероприятия Интел, посвященные ИИ стали настолько массовыми, что уже перестали помещаться в конференц-залы Редиссон-Славянской.
В этом году актовый зал заказывать не стали. Кризис? К своему удивлению в качестве адреса я обнаружил 3 корпус кондитерской фабрики “Красный октябрь”. Во втором корпусе – шоколадный цех фабрики. Для немосквичей уточню – это на островке, на котором стоит кт Ударник, находятся прославившаяся в новые времена Болтниковская площадь и театр Эстрады. Сразу за спиной церетелевского Петра. Напротив храма Христа Спасителя.
Да, местечко то ещё. Шоколадом и ванилью пахнет. Совковый антураж… Но зал вполне современный. Мне, например, всё это существенно ближе, чем буржуйская Редисссон. Да и публика у Интел очень демократичная. Много разработчиков. Это не у ИБМ, где все в пиджаках.
Доклады концентрировались вокруг тематик ИИ, связанных с недавней покупкой Интел – фирмы Нервана, занимающейся нейронными сетями с глубоким обучением. Ну, и ваще всему, что связано с интеллектуальными технологиями Интел. Я уже начал немного писать о таких сетях. См. мой недавний пост:
Ещё не единожды сошлюсь на эту конфу. А здесь хочу запостить очень интересную новость по теме. Итак. Конец коммента.
Intel открывает доступ к clDNN [высокопроизводительной библиотеке для глубокого обучения]
Новостная лента форума ailab.ru
2017-05-25 19:25
Официальный репозиторий проекта был запущен буквально пару дней назад. Расскажем немного подробнее об этой новости и приведем полезные источники по теме.
Основная область применения clDNN (Compute Library for Deep Neural Networks) — распознавание и сегментация изображений. Высокопроизводительная библиотека работает с DL-приложениями, которые подразумевают ускорение построения логических выводов (inference) с помощью Intel HD/Iris Graphics.
clDNN вышла под лицензией Apache 2.0 и поддерживает AlexNet, VGG, GoogleNet, и ResNet (немного о последних трех). Библиотеку составляют блоки, оптимизированные для работы со свёрточными нейронными сетями на C и C++.
Глубокие нейронные сети (DNN) применяют в том числе для анализа видео, обработки естественного языка (NLP) и решения задач в таких областях как автономное вождение. DNN очень требовательны с точки зрения вычислительных ресурсов и эффективности тех или иных реализаций алгоритмов, поэтому новые находки в этой сфере всегда встречают с большим интересом. Например, недавно компания представила бесплатный инструментарий Intel Deep-Learning Deployment Toolkit, который является частью тематического SDK для работы с технологиями компьютерного зрения.
О проекте «01»
« 01» — это open source сообщество Intel. Инженеры компании принимают активное участие в его работе и пополняют коллекцию открытых решений. Каждый проект обладает своим микросайтом (пара примеров: OpenStack, Crosswalk, Developer Journey).
Источник: habrahabr.ru
Комментариев нет:
Отправить комментарий