ИИ научился легко решать сложнейшие уравнения, которые описывают устройство Вселенной

020-10-30 18:07

     Дифференциальные уравнения в частных производных встречаются в самых разных аспектах физико-математического моделирования. Они позволяют рассчитывать состояния весьма сложных систем, но их решение всегда было ресурсоемкой задачей. Благодаря специально созданной нейросети этот процесс значительно ускорился и мощности суперкомпьютеров можно будет перенаправить на другие важные задачи.

      Большинство студентов технических специальностей встречают уравнения математической физики (УМФ), или дифференциальные уравнения в частных производных, лишь однажды. Пройдя их во время обучения, об этом сложном, но мощном инструменте почти всегда забывают. И лишь некоторые инженеры используют их регулярно. Речь идет, например, о моделировании воздушных потоков в аэродинамике, описании движения тектонических плит, расчете положения планет или метеорологии.

Революция в мире машинных переводов?

2020-10-29 

     Facebook анонсировал внедрение новой системы переводов контента в соцсети. Раньше перевод между двумя языками осуществлялся через языки-посредники: например, французский-английский-китайский. В некоторых случаях в такой цепочке участвовало до пяти-шести языков, что сказывалось на качестве конечного перевода. С помощью нейросети Facebook планирует переводить напрямую любые доступные в сети языки.

      В основе нового переводчикам Facebook лежит система с открытым кодом, которая доступна по адресу https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/m2m_100. Для обучения нейросети Facebook использовал 7,5 миллиардов предложений на 100 языках — в общей сложности получилось больше 2000 «направлений» перевода. Напомним, что окончательно на нейросети переводчик Facebook был перенесён ещё в 2017 году.

Источник: github.comgithub.com

.

Под синергетикой следует понимать теорию самоорганизации сложных систем

2020-10-29 15:01 ai-news

      Под синергетикой следует понимать теорию самоорганизации сложных систем, характерными чертами которых являются взаимодействие их частей, открытость, нелинейность, наличие колебаний, качественных изменений, вновь возникших (эмерджентных) качеств, структур-аттракторов, той или иной степени упорядоченности, наличие нестабильностей.

      В отличие от большинства новых наук, возникавших, как правило, на стыке двух ранее существовавших и характеризуемых проникновением метода одной науки в предмете другой, синергетика возникает, опираясь не на граничные, а на внутренние точки различных наук, с которыми она имеет ненулевые пересечения: в изучаемых синергетикой системах, режимах и состояниях физик, биолог, химик и математик видят свой материал, и каждый из них, применяя методы своей науки, обогащает общий запас идей и методов данной науки.

Сколько осталось до суперинтеллекта?

Автор: Ник Бостром, Лондонская школа экономики

     В данной статье приводятся основные аргументы в пользу того, что искусственный интеллект (ИИ) со сверхчеловеческими возможностями появится не далее как в первой трети 21 века.

     Определение термина "суперинтеллект" Закон Мура и сегодняшние суперкомпьютеры Требования к аппаратным средствам Программное обеспечение, создаваемое "снизу-вверх" Почему бывшие неудачи с ИИ - не аргумент против его успеха в будущем Как только появится ИИ человеческого уровня, вскоре появится и суперинтеллект Спрос на суперинтеллект Заключение Ссылки

Постановка задачи машинного обучения // Основы машинного обучения

2020-10-22 16:00

Приступаем к новой теме — основам машинного обучения. О них расскажет Татьяна Гайнцева — преподаватель Deep Learning School при МФТИ, исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei.

Что разберём на уроках:

• постановку задачи машинного обучения;

• матрицу объектов-признаков;

• обучающую и тестовую выборки;

• классификацию и регрессию;

• алгоритм k-ближайших соседей.

А также попрактикуемся в библиотеке SKLearn.

Восемь мифов об ИИ

 

2020-10-20 05:14

«Люди живут в мире мифов. Мифы формируются на основе личного опыта или извлекаются из той среды, в которой человек живет… Мифологично не только бытовое знание. Научное знание столь же мифологично… Жрецы науки поддерживают миф о всесильности науки. Часть из них делает это искренне, веря в миф о всесильности, а остальные не утруждают себя критикой того, что дает им право на работу и высокое положение в развитом обществе».

      Эти слова основоположника советской школы искусственного интеллекта Дмитрия Александровича Поспелова написаны в 1997 году. На тот момент искусственный интеллект (ИИ), как самостоятельное научное направление существовал уже более четверти века. И тогда казалось, что будущее данного направления за интеллектуальными системами для правдоподобной аргументации, концептуальными моделями предметных областей, порождением объяснений и пониманием текстов, поиском релевантных знаний и построением интеллектуальных обучающих систем на основе метазнаний

lПолностью читать здесь.

Российские ученые создали первый в мире нейрохимический компьютер

2020-10-17 16:01

     В Центре нелинейной химии БФУ им. И. Канта ученым удалось создать первый в мире нейрохимический компьютер. Разработчики трудились над воплощением идеи несколько лет, сообщили в пресс-службе университета.

Как работает нейрохимический компьютер?

     Ученые объясняют, что принцип работы устройства аналогичен функционированию нейросетей. Именно они отвечают за образование нейронов у в мозге. В основе лежит химическая реакция Белоусова-Жаботинского. Главная особенность нового устройства — его скорость. Эксперты уверяют, что она на порядок выше обычного. Кроме того, новой разработке не страшны вирусы, и, что является еще более впечатляющим, он не нуждается в электричестве.

CAICS 2020 День 3

2020-10-14 18:36

Первый Национальный Конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике. Часть 3. День 3. (10 - 16 октября 2020г.)

Доклады (с таймкодами):

1. Владимир Городецкий - Искусственный интеллект, интеллектуальные системы и технологии сегодня и завтра. (2м:00с)

2. Александр Каплан - Нейроинтерфейсные технологии: двадцать лет спустя. (1ч:02м:01с)

3. Татьяна Черниговская - Нейронаука в поисках смысла: мозг как семиотическое пространство. (2ч:00м:06с)

Источник: vk.com

Ученые объяснили молекулярный механизм воспоминаний

 18:02 06.10.2020

© MIT Кодирование воспоминаний в клетках энграммы (желтым) контролируется масштабным изменением структуры хроматина клеток -->

МОСКВА, 6 окт — РИА Новости. Американские ученые выяснили, что формирование воспоминаний контролируется хроматином — комплексом нуклеиновых кислот и белков. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Neuroscience.

     Когда мозг формирует память, детали событий кодируют цепочки нейронов, называемые клетками энграммы. Позже, когда человек что-то вспоминает, эти клетки активируются. Однако молекулярный механизм этого процесса был до сих пор неизвестен.

Введение в компьютерное зрение

2020-10-03 21:52

Анализ изображений и видео, часть 1

Лекция 1. Введение в компьютерное зрение

Лекция 2. Обработка изображений

Лекция 3. Обработка изображений. Часть 2

Лекция 4. Глобальные признаки

Лекция 5. Локальные признаки

Лекция 6. Параметрические модели

Лекция 7. Классические методы классификации изображений

Лекция 8. Нейросетевые методы классификации изображений

Лекция 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей

Полностью читать здесь.

Китайская хак-группа SilentFade обманула пользователей Facebook на 4 000 000 долларов

 

Мария Нефёдова  9 часов назад  

      На конференции Virus Bulletin 2020 команда безопасности Facebook раскрыла информацию об одной из наиболее сложных вредоносных операций, с которой ей когда-либо приходилось сталкиваться.

      Доклад экспертов был посвящен китайской хак-группе SilentFade и ее активности в период с конца 2018 года по февраль 2019 года. Основной целью этих хакеров, как не трудно догадаться, были пользователи Facebook. Злоумышленники использовали для своих кампаний трояны для Windows, браузерные инъекции, скриптинг и даже уязвимости в платформе Facebook. Задачей взломщиков было заражение пользователей трояном, захват контроля над их браузерами и кража паролей и файлов cookie, чтобы получить доступ к учетным записям жертв в социальной сети.

      В первую очередь хакеров интересовали учетные записи, к которым привязан любой возможный способ оплаты. От лица таких аккаунтов SilentFade покупали в Facebook рекламу, разумеется, используя для этого средства жертвы.

Полностью читать здесь./

Создано практически идентичное клетке мозга наноустройство

 

 24 Сентября – ГЛАС. В сентябрьском

номере журнала Nature ученые из

Техасского университета A&M, Hewlett

Packard Labs и Стэнфордского университета

описали новое наноустройство, которое

действует почти идентично клетке мозга

     Кроме того, они показали, что эти синтетические клетки мозга могут быть объединены в сложные сети, которые затем могут решать проблемы аналогично мозгу.

«Это первое исследование, в котором мы смогли смоделировать нейрон с помощью всего лишь одного наноразмерного устройства, которому в противном случае потребовались бы сотни транзисторов», - рассказал доктор Р. Стэнли Уильямс, старший автор исследования и профессор кафедры «Электротехника и вычислительная техника». «Мы также смогли успешно использовать сети наших искусственных нейронов для решения игрушечных версий реальной проблемы, требующей больших вычислительных ресурсов даже для самых сложных цифровых технологий».

 

          В частности, исследователи продемонстрировали доказательство концепции, согласно которой их вдохновленная мозгом система может определять возможные мутации в вирусе, что очень важно для обеспечения эффективности вакцин и лекарств для штаммов, демонстрирующих генетическое разнообразие.

      Ранее ГЛАС писал о том, что изобретена конструкция ускорителя из меди, который имеет очень компактные размеры и может использоваться при выполнении специфических задач, недоступных другим ускорителям.

DARPA: роботы и технологии будущего управления перспективных исследований США. Boston Dynamics

29 сент. 2020

     DARPA: роботы и технологии будущего управления перспективных исследований США. Военные роботы ДАРПА. Боевые роботы ДАРПА. Военные технологии ДАРПА. Боевые роботы будущего. Технологии будущего в армии США.